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之前有跟大家出过一篇Python学习教程回顾 Python 中 print 的发展历史，提到了两条发展线索。

明线：早期的 print 语句带有 C 和 Shell 的影子，是个应用程序级的 statement，在最初十几年里，经历过 PEP-214 和 PEP-259 的改进；再到 2009 年的大版本 3.0，由语句改成了 print() 函数，还在 3.3 版本，做过一次功能增强，最终上升成为一等的内置函数。

暗线：介绍了 print 的竞争对手们，像传统的日志模块 logging、调试模块 pdb、主流 IDE 的调试功能，以及后起之秀 PySnooper，它们瞄准着 print 的位置，摩拳擦掌，虎视眈眈。

这期的Python学习教程依然跟 print 相关，想介绍的是标准库中的 pprint 模块。

pprint 是“pretty printer”的简写，“pretty”的含义是“漂亮的、美观的”，还有表示“相当地”的程度语气，因此它的含义便是：（相当）美观的打印。

这是个相当简单却有用的模块，主要用于打印复杂的数据结构对象，例如多层嵌套的列表、元组和字典等。

先看看 print() 打印的一个例子：

mylist = ["Beautiful is better than ugly.", "Explicit is better than implicit.", "Simple is better than complex.", "Complex is better than complicated."]print(mylist)

结果如下：

['Beautiful is better than ugly.', 'Explicit is better than implicit.', 'Simple is better than complex.', 'Complex is better than complicated.']

这是一个简单的例子，全部打印在一行里。

想象一下，如果对象中的元素是多层嵌套的内容（例如复杂的 Json 数据），或者有超多的元素（例如在列表中存了很多 URL 链接），再打印出来会是怎样？

那肯定是一团糟的，不好阅读！

使用 pprint 模块的 pprint() 替代 print()，可以解决如下痛点：

设置合适的行宽度，作适当的换行

1、简单使用

语法：pprint(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *,compact=False)

默认的行宽度参数为 80，当打印的字符（character）小于 80 时，pprint() 基本上等同于内置函数 print()，当字符超出时，它会作美化，进行格式化输出：

import pprint# 打印上例的 mylistpprint.pprint(mylist)# 打印的元素是换行的（因为超出80字符）：['Beautiful is better than ugly.', 'Explicit is better than implicit.', 'Simple is better than complex.', 'Complex is better than complicated.']

2、设置缩进为 4 个空格（默认为1）

pprint.pprint(mylist, indent=4)[ 'Beautiful is better than ugly.', 'Explicit is better than implicit.', 'Simple is better than complex.', 'Complex is better than complicated.']

3、设置打印的行宽

mydict = {'students': [{'name':'Tom', 'age': 18},{'name':'Jerry', 'age': 19}]}pprint.pprint(mydict)# 未超长：{'students': [{'age': 18, 'name': 'Tom'}, {'age': 19, 'name': 'Jerry'}]}pprint.pprint(mydict, width=20)# 超长1：{'students': [{'age': 18, 'name': 'Tom'}, {'age': 19, 'name': 'Jerry'}]}pprint.pprint(mydict, width=70)# 超长2：{'students': [{'age': 18, 'name': 'Tom'}, {'age': 19, 'name': 'Jerry'}]}

4、设置打印的层级（默认全打印）

newlist = [1, [2, [3, [4, [5]]]]]pprint.pprint(newlist, depth=3)# 超出的层级会用...表示[1, [2, [3, [...]]]]

5、优化循环结构的打印

当列表或其它数据结构中出现循环引用时，要完整打印出所有内容是不可能的。

所以 print 作了简化处理，就像上例一样，只打印外层的壳，而不打印内层循环的东西。

这种处理方式是简化了，但没有指出是谁导致了循环，还容易看漏。

pprint() 方法作了改进，遇到无限循环结构时，会表示成 的格式。

还有个 saferepr() 方法，也是这样优化，而且返回的是个字符串：

newlist = [1, 2]newlist.insert(0, newlist)# 列表元素指向列表自身，造成循环引用# 直接 print 的结果是：[[...], 1, 2]pprint.pprint(newlist)# [
   
    , 1, 2]pprint.saferepr(newlist)# '[
    
     , 1, 2]'
    
   

6、判断是否出现循环结构

有两个方法判断一个对象中是否出现无限循环：

pprint.isrecursive(newlist)# Truepprint.isreadable(newlist)# False

isreadable() 除了能像 isrecursive() 一样判断循环，还能判断该格式化内容是否可被 eval() 重构。

以上就是 pprint 模块的快捷入门介绍，除此之外，还有 pformat() 方法、PrettyPrinter 类，以及某些参数的使用等内容，我觉得没有大用，就不多说了。

最后，还有个小小的点：

用 pprint() 替换 print() 的技巧

在不考虑 print() 函数本身的参数的情况下，可以在引入 pprint 模块后，写上 “print = pprint.pprint”，令 print() 起到改头换面的效果：

import pprintprint = pprint.pprintmylist = ["Beautiful is better than ugly.", "Explicit is better than implicit.", "Simple is better than complex.", "Complex is better than complicated."]print(mylist)# 可对比本文开头的例子['Beautiful is better than ugly.', 'Explicit is better than implicit.', 'Simple is better than complex.', 'Complex is better than complicated.']

总体而言，pprint 算是 print() 的轻量级替代，简单实用，极其方便（毕竟是标准库），文档丰富而有保障。

所以，若想要打印美观易读的数据，这个 pprint 标准库，不妨一试哦。

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